塾講師からデータサイエンティストへ！PITで年収アップを果たした29歳男性

27歳の真鍋悠人さんは、転職アプリPITを活用して、塾講師からデータサイエンティストへの転職を成功させ、年収を330万円から400万円に引き上げました。転職前は、塾講師として中高生に理系科目を教えていた真鍋悠人さん。しかし、よりクリエイティブな仕事に挑戦したいという思いから、データサイエンティストへの転職を決意。PITのサポートを受けながら、未経験分野への転職に踏み切った彼の転職成功ストーリーをご紹介します。

転職前はどのようなお仕事をされていましたか？

転職前は、塾講師として主に生徒の学習指導を担当していました。具体的には、個別指導を行い、各生徒の学力やペースに合わせたカリキュラムを作成し、効果的な学習法を提供していました。生徒が成績を向上させたときや、学習の成果を実感できたときには大きなやりがいを感じていました。しかし、塾講師としての仕事には限界を感じることが増えていきました。授業内容は決められた教材に基づいて進めることが多く、業務の中で自由に創造性を発揮できる場面が少なかったため、自分の成長を感じにくくなりました。また、教育の現場では個別の生徒に合わせることはできても、より大きなスケールで影響を与えたいという思いが強くなり、別の分野への挑戦を考えるようになりました。

そんな中でどうしてデータサイエンティストへの転職を考えるようになったのですか？

塾講師として働いている中で、次第に感じていたのは「データを活用してもっと幅広い視点で物事を解決したい」という思いでした。教育の現場では生徒一人ひとりに寄り添い、学力向上をサポートすることにやりがいを感じていましたが、もっと広い範囲で自分のスキルを活かし、データを基にした課題解決に携わることに興味を持つようになりました。特に、生徒の学習成績向上だけでなく、データ分析を通じて教育の質を向上させる方法に魅力を感じ、そこで「データサイエンティスト」という職業に目を向けるようになったのです。

データサイエンティストは、データを分析し、ビジネスや社会の課題を解決するための洞察を導き出す職業で、数値データを基にした意思決定を支援するという点に魅力を感じました。特に、データから得られるインサイトが直接的に結果に結びつくことに大きな関心を持ちました。自分の分析力が、問題解決にどのように貢献するのかを実感できることは、塾講師としての経験では味わえない達成感だと確信しました。

さらに、データサイエンティストという職業は、今後ますます需要が高まり、ビジネスやテクノロジーの多くの分野で活躍できるという点でも魅力的でした。私は、教育分野の枠を超えて、データ解析やAI、機械学習などを学び、より広い範囲で社会に貢献したいという気持ちが強くなり、データサイエンティストという新しい挑戦に踏み切ることを決意しました。

データサイエンティストへの転職に向けて、まずどんなことをしましたか？

データサイエンティストへの転職を決めた後、まずはデータ分析の基礎技術を学ぶことから始めました。主にPythonやRを独学で学び、オンラインのチュートリアルや動画教材を利用して、基本的なデータ処理や分析に取り組みました。特に、実際にデータを扱うことで、手を動かしながら学ぶことが重要だと感じました。

また、統計学や機械学習の基礎にも興味を持ち、これらの分野を学びながら、データをどのように分析し、結果を導き出すかについての理解を深めました。さらに、Jupyter NotebookやGitなどのツールも活用して、データ分析の実践的なスキルを少しずつ身につけていきました。こうした実践的な学習を進めることで、データサイエンティストとしての自信を持つことができました。

転職アプリPITは、どうやって知ったんですか？

PITは、インターネットで「未経験 データサイエンティスト 転職」などのキーワードを検索していた際に見つけました。PITは特にIT業界に特化しており、未経験者歓迎の求人が豊富に揃っている点に魅力を感じました。また、企業とカジュアル面談ができるという仕組みによって、企業の雰囲気や自分との相性を事前に確認できる点が非常に安心できました。

面接ごとにお金がもらえるシステムも大きな魅力で、転職活動中に発生する費用に対してサポートがあることは心強かったです。PITのサポートを受けて、スムーズに転職活動を進められたので、このアプリを選んで本当に良かったと思っています。

転職活動時に不安だったことはありますか？

転職活動を始めるにあたって、最も不安だったのは「未経験からデータサイエンティストとして採用されるのか」という点でした。塾講師としての経験はあっても、データ分析や機械学習の分野ではまったくの未経験であり、技術的なスキルが足りないのではないかという不安が常にありました。特に、面接で技術的な質問を受けた際に、十分に答えられるかどうかが心配でした。

また、データサイエンティストとして働くことに対して、仕事環境やチームとの相性が自分に合うのかも不安でした。自分のコミュニケーション能力やチームでの作業がうまくいくかどうかも考えていました。そのため、企業の雰囲気や仕事内容についてしっかり理解した上で転職活動を進めたいという思いがありました。

PITのカジュアル面談で企業と直接話をすることで、こうした不安を少しずつ解消していくことができました。面接前に企業との相性を確認できるので、無駄な時間を省きながら安心して転職活動を進めることができました。

PITを利用して転職活動してみてどうでしたか？

PITを利用して転職活動を進める中で、最も良かった点はカジュアル面談の仕組みでした。面接に進む前に、企業と気軽に話をすることができたので、企業の雰囲気や求めるスキルについて事前に理解を深めることができました。これにより、転職活動のミスマッチを防ぐことができ、より自分に合った企業を選ぶことができました。

また、面談ごとにお金がもらえるという点が非常に助かりました。転職活動中に発生する費用や時間を少しでもカバーできるので、経済的にも余裕を持って活動できました。さらに、企業からのフィードバックが早く、次のステップに進むために必要な情報をすぐに得られる点が非常にありがたかったです。

全体的に、PITを利用することで転職活動を効率よく進めることができ、無駄な時間や労力を削減できました。転職活動の不安を軽減できたことは、非常に大きなサポートでした。

今後の目標（キャリアパス）は何ですか？

今後の目標は、まずデータサイエンティストとしてのスキルをさらに高めることです。特に、PythonやRを駆使して、より複雑なデータ分析や機械学習モデルの構築ができるようになりたいと考えています。現在は、データの前処理や可視化だけでなく、モデルの精度向上や実用化に向けた実践的なスキルにも力を入れています。

将来的には、データ分析の範囲を広げ、AIやディープラーニングの分野にも挑戦していきたいです。そのためには、ビッグデータの解析やクラウド環境でのデータ処理技術にも取り組み、データエンジニアリングのスキルを身につけたいと考えています。また、チーム内でのリーダーシップやプロジェクトマネジメント能力を高め、データサイエンスプロジェクトを推進する立場を目指しています。

最終的には、技術力だけでなく、ビジネスニーズに応じたデータ戦略の立案や顧客とのコミュニケーション能力も高めて、企業やチームにとって欠かせない存在になりたいと考えています。